Kaufberatung

Einen VPS für Claude Code, Codex und andere Coding-Agenten wählen

Coding-Agenten brauchen keinen starken Server. Sie brauchen genug RAM für die Toolchain deines Projekts, eine Region, die du nutzen darfst, und einen Anbieter, der dir den Rechner auch tatsächlich verkauft. So dimensionierst du ihn – mit Preisen, die wir auf den Seiten der Anbieter selbst geprüft haben.

Einen VPS für Claude Code, Codex und andere Coding-Agenten wählen

Kurze Antwort

Nimm 4 GB RAM (Anthropics angegebenes Minimum für Claude Code), 2 vCPUs und 40 GB oder mehr Speicher, in einer Region in deiner Nähe. Eine GPU brauchst du nicht, denn das Modell läuft bei Anthropic, OpenAI oder Google, nicht auf deinem Server. Bei unserer Prüfung am 2026-10-01 war der günstigste 4-GB-Tarif, den man tatsächlich bestellen konnte, OVHclouds VPS-1 ab €3.81 im Monat zzgl. MwSt. Hetzners 4-GB-Tarife (€5.49–5.99) wurden als nicht verfügbar angezeigt, und Contabos Cloud VPS 4 hat 8 GB für €4.40 im Monat bei 24 Monaten Laufzeit. Die großen US-Clouds verlangen $20–24 für 4 GB. Ein übriger Mac mini oder Raspberry Pi 5 zu Hause kostet nichts extra.

Die meisten Listen zum „besten VPS für Claude Code“ sind Affiliate-Seiten, sortiert nach Provision. Diese hat keine Affiliate-Links und geht davon aus, was ein Agent auf dem Rechner tatsächlich tut. Der Agent schickt deinen Prompt an ein Modell, das sein Anbieter hostet, bekommt Text und Tool-Aufrufe zurück und führt diese Tool-Aufrufe lokal aus: Dateien lesen, git ausführen, Pakete installieren, bauen, testen. Die Aufgabe des Servers ist also, die Toolchain deines Projekts zu betreiben. Dimensioniere ihn dafür.

Was Agenten tatsächlich brauchen

  • RAM: 4 GB sind die vernünftige Untergrenze. Anthropics Systemanforderungen nennen 4 GB+ RAM für Claude Code. Codex und Antigravitys agy sind kompilierte Binaries und für sich genommen leichter. Aber ein Agent, der npm install, einen TypeScript-Build und eine Testsuite ausführt, kommt weit über 2 GB, und wenn Linux der Speicher ausgeht, beendet es Prozesse. 2 GB können für einen Agenten mit kleinem Repo reichen, wenn du Swap hinzufügst. 8 GB sind richtig, wenn du mehrere Sessions parallel betreibst oder eine Datenbank oder Docker daneben.
  • CPU: 2 vCPUs reichen für den Anfang locker. Agenten warten meist aufs Netzwerk. CPU zählt, während Builds und Tests laufen, schwere Kompilierjobs (Rust, große C++- oder Monorepo-Builds) profitieren also von 4.
  • Speicher: 40 GB oder mehr. node_modules, Sprach-Toolchains, Docker-Images und mehrere git-Worktrees füllen 20 GB schneller, als du denkst.
  • GPU: nein. Keine dieser CLIs führt das Modell lokal aus. Für eine GPU-Instanz zu bezahlen, bringt dir hier nichts.
  • Eine unterstützte Region. Laut den Anforderungen von Claude Code muss es aus einem von Anthropic unterstützten Land genutzt werden. Dabei zählt, wo der Server steht, nicht nur, wo du bist.

Entscheidest du dich für 2 GB, füg eine Swap-Datei hinzu. Aus einem Absturz wird so eine Verlangsamung:

sudo fallocate -l 2G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab

Preistabelle

Preise geprüft am 2026-10-01

Jeder Preis unten stammt an diesem Tag von der Preisseite des Anbieters selbst oder aus seiner offiziellen Preis-API, in der angegebenen Währung. Hosting-Preise ändern sich oft, und Hetzner hat seine Preise im Juni 2026 erhöht – prüf also die verlinkte Seite, bevor du kaufst. Wir haben mit keinem der aufgeführten Anbieter eine Affiliate-Beziehung.

Anbieter & TarifvCPU / RAM / SpeicherArch.MonatspreisHinweise
OVHcloud VPS-12 / 4 GB / 40 GBx86ab €3.81 zzgl. MwSt.„Ab“-Preis; welche Vertragslaufzeit er voraussetzt, konnten wir nicht bestätigen
OVHcloud VPS-24 / 8 GB / 75 GBx86ab €7.21 zzgl. MwSt.IPv4 inklusive
Contabo Cloud VPS 44 / 8 GB / 100 GBx86€4.40 zzgl. MwSt.Effektiver Preis bei 24 Monaten Laufzeit; kürzere Laufzeiten kosten mehr
Hetzner CX232 / 4 GB / 40 GBx86€5.49 zzgl. MwSt.+€0.50 für IPv4; bei unserer Prüfung als nicht verfügbar angezeigt
Hetzner CAX112 / 4 GB / 40 GBARM€5.99 zzgl. MwSt.+€0.50 für IPv4; bei unserer Prüfung als nicht verfügbar angezeigt
Hetzner CX33 / CAX214 / 8 GB / 80 GBx86 / ARM€8.49 / €10.49 zzgl. MwSt.Gleicher Vorbehalt zur Verfügbarkeit
DigitalOcean Basic2 / 4 GB / 80 GBx86$248 GB / 4 vCPU: $48; 2 GB: $12
Vultr Regular Cloud Compute2 / 4 GB / 80 GBx86$208 GB: $40; 2 GB: $10 (aus Vultrs öffentlicher Tarif-API)
Akamai (Linode) Shared2 / 4 GB / 80 GBx86$248 GB: $48; 2 GB: $12
AWS Lightsail2 / 4 GB / 80 GBx86$24 ($20 nur IPv6)8 GB: $44; statische IP inklusive
Scaleway DEV1-M3 / 4 GB / Speicher extrax86≈ €14.74 zzgl. MwSt.Stündliche Abrechnung; Block-Speicher und IPv4 werden separat berechnet
Oracle Cloud Always Free A1bis zu 4 OCPU / 24 GB insgesamtARM$0Ungenutzte Instanzen können zurückgefordert werden; Kapazität ist oft nicht verfügbar

Was wir nicht bestätigen konnten:

  • Hetzner. Die Produktseiten laden Preise per JavaScript, die Zahlen oben stammen daher aus Hetzners eigener Mitteilung zur Preisanpassung, gültig ab 15. Juni 2026. Die Cost-Optimized-Linie (CX und CAX) zeigte bei unserer Prüfung „currently unavailable“. Trackern von Dritten zufolge kommt und geht der Bestand, das haben wir aber nicht überprüft.
  • Vultr. Die Marketing-Preisseite hat unseren Abruf blockiert, Vultrs Preise stammen daher aus der offiziellen öffentlichen Tarif-API.
  • OVHcloud. Die Bedingungen hinter den „Ab“-Preisen haben wir nicht gefunden.
  • Contabo. Was Contabo bei einem Monat Laufzeit verlangt (die €4.40 oben setzen 24 Monate voraus) und eventuelle Einrichtungsgebühren konnten wir nicht bestätigen.
  • Steuern. Die Seiten der US-Anbieter sagen nicht, wie die Mehrwertsteuer behandelt wird. Rechne damit, dass sie, wo sie anfällt, hinzukommt.

Also welcher?

  • Günstigster brauchbarer Rechner in Europa: OVHcloud VPS-1 oder Hetzner CX23/CAX11, wenn du einen bekommst. Contabo hat am meisten RAM pro Euro, sofern dir eine lange Laufzeit recht ist.
  • Eine große US-Cloud: Vultrs 4-GB-Tarif für $20 ist der günstigste der vier großen, die wir geprüft haben. DigitalOcean, Akamai und Lightsail liegen bei $24.
  • $0, mit Geduld: Oracles Always-Free-ARM-Shape ist auf dem Papier großzügig. Schwierig ist, Kapazität zu bekommen und zu verhindern, dass die Instanz als ungenutzt zurückgefordert wird.

Region und Latenz

Zwei Latenzen spielen eine Rolle, und nur eine lohnt die Optimierung. Zwischen dir und dem Server: Tippst du per SSH in ein Terminal, macht jeder Tastendruck einen Hin- und Rückweg. 30 ms fühlen sich lokal an, 150 ms zäh. mosh kaschiert viel davon. Zwischen dem Server und der Modell-API: Ein Agent-Turn dauert Sekunden bis Minuten, zusätzliche 80 ms pro Anfrage von einem europäischen Rechner zu einem US-Endpunkt fallen also kaum ins Gewicht. Wähle die Region, die dir am nächsten ist, in einem Land, das der Anbieter deines Agenten unterstützt, und bedenke, wo dein Code liegen darf, falls du Vorgaben zur Datenresidenz hast.

ARM vs. x86

ARM-Server (Hetzner CAX, Oracle A1, AWS Graviton) sind pro GB RAM oft günstiger, und die Agenten selbst laufen darauf problemlos. Claude Code liefert linux-arm64-Builds aus, OpenAI veröffentlicht arm64-Linux-Binaries für Codex, und der Installer von agy hat arm64-Linux-Builds. Scheitern kann dein Projekt: manche npm-Pakete mit nativen Modulen, ältere Python-Wheels und Docker-Images, die nur für amd64 veröffentlicht werden. Ist dein Stack gängiges Node, Python, Go oder Rust, ist ARM ein gutes Angebot. Hängst du an einem Image oder Binary nur für x86, zahl den kleinen Aufpreis für x86.

Hardware zu Hause

Der günstigste Server ist einer, den du schon hast:

  • Mac mini oder ein alter Laptop. Viel RAM, schneller Speicher, und macOS wie Linux funktionieren beide. Schalte den Ruhezustand ab (unter macOS sudo pmset -a sleep 0 oder in den Energie-Einstellungen den automatischen Ruhezustand verhindern), steck ein Netzwerkkabel ein, und du hast einen Rechner, der rund um die Uhr läuft, zum Preis des Stroms.
  • Raspberry Pi 5. Funktioniert mit den Modellen mit 4 GB oder 8 GB, einem 64-Bit-Betriebssystem und einer SSD statt einer SD-Karte. Rechne mit deutlich langsameren Builds als auf einem VPS.
  • Erreichbarkeit. Ein Rechner zu Hause sitzt hinter dem NAT deines Routers. Tailscale gibt deinem Handy einen direkten Weg dorthin, ohne Ports zu öffnen.

Der Kompromiss: Ein Rechner zu Hause teilt sich dein Netzwerk und oft deine Konten. Gib dem Agenten einen eigenen Benutzer, halte private SSH-Schlüssel und Browser-Profile von diesem Konto fern und lies Agenten sicher mit vollen Berechtigungen betreiben, bevor du Berechtigungsanfragen lockerst.

Einrichten und vom Handy aus betreiben

Hast du einen Rechner, übernehmen die Einrichtungsanleitungen: Claude Code auf einem VPS, Codex CLI auf einem VPS und Antigravity CLI auf einem Server. Willst du nicht von Hand installieren, funktioniert Maude mit jedem der Rechner oben: Linux oder macOS, x86-64 oder ARM, per SSH erreichbar. Du fügst den Server in der App hinzu, und sie richtet ihren eigenen Daemon ein und installiert Claude Code, Codex oder die anderen Agenten in getesteten Versionen. Der Server baut selbst die Verbindung zu Maudes Relay auf, ein Mac mini hinter dem NAT zu Hause funktioniert also, ohne einen Port zu öffnen. Das Abo oder den API-Schlüssel jedes Agenten brauchst du weiterhin. Die App kostet $2.99 pro Woche nach 3 Tagen Testphase oder $59.99 im Jahr nach 7 Tagen Testphase.

Häufige Fragen

Wie viel RAM braucht Claude Code?
Anthropic nennt in den Systemanforderungen von Claude Code 4 GB+ RAM. Die CLI selbst ist nicht der schwere Teil – die Installationen, Builds und Tests deines Projekts sind es. 4 GB sind eine bequeme Untergrenze für einen Entwickler; 8 GB, wenn du mehrere Sessions oder Docker daneben betreibst.
Reicht ein VPS für $5?
Bei europäischen Anbietern oft ja: Bei unserer Prüfung am 2026-10-01 begann OVHclouds 4-GB-Tarif VPS-1 bei €3.81 im Monat zzgl. MwSt., Contabos 8-GB-Tarif kam bei 24 Monaten Laufzeit auf €4.40 im Monat, und Hetzners 4-GB-Tarife (€5.49–5.99) wurden als nicht verfügbar angezeigt. Bei den großen US-Clouds, die wir geprüft haben, kosteten die 4-GB-Tarife $20–24; ihre günstigsten Tarife haben weniger RAM, als ein Coding-Agent plus Build braucht.
Brauche ich eine GPU für Claude Code oder Codex?
Nein. Die Modelle laufen bei Anthropic, OpenAI oder Google. Dein Server führt nur die CLI und die Tools deines Projekts aus, eine normale CPU-Instanz ist also die richtige Wahl.
Kann ich einen Raspberry Pi nutzen?
Ja, ein Raspberry Pi 5 mit 4 oder 8 GB und einem 64-Bit-Betriebssystem kann Claude Code, Codex und agy betreiben, die alle arm64-Linux-Builds ausliefern. Nimm eine SSD statt einer SD-Karte und rechne mit langsameren Builds als auf einem VPS.
ARM oder x86 für einen VPS mit Coding-Agenten?
ARM ist pro GB meist günstiger, und die Agenten laufen darauf problemlos. Nimm x86, wenn dein Projekt auf Docker-Images oder native Binaries angewiesen ist, die nur für amd64 veröffentlicht werden.

Was sich geändert hat

  • — Erstveröffentlichung. Preise an diesem Tag auf den offiziellen Anbieterseiten geprüft (Vultr über seine öffentliche Tarif-API).

Rechner vorhanden?

Richte Maude darauf und betreib Claude Code, Codex und mehr vom Handy aus. iOS und Android.

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