Kaufberatung
Einen VPS für Claude Code, Codex und andere Coding-Agenten wählen
Coding-Agenten brauchen keinen starken Server. Sie brauchen genug RAM für die Toolchain deines Projekts, eine Region, die du nutzen darfst, und einen Anbieter, der dir den Rechner auch tatsächlich verkauft. So dimensionierst du ihn – mit Preisen, die wir auf den Seiten der Anbieter selbst geprüft haben.
Kurze Antwort
Nimm 4 GB RAM (Anthropics angegebenes Minimum für Claude Code), 2 vCPUs und 40 GB oder mehr Speicher, in einer Region in deiner Nähe. Eine GPU brauchst du nicht, denn das Modell läuft bei Anthropic, OpenAI oder Google, nicht auf deinem Server. Bei unserer Prüfung am 2026-10-01 war der günstigste 4-GB-Tarif, den man tatsächlich bestellen konnte, OVHclouds VPS-1 ab €3.81 im Monat zzgl. MwSt. Hetzners 4-GB-Tarife (€5.49–5.99) wurden als nicht verfügbar angezeigt, und Contabos Cloud VPS 4 hat 8 GB für €4.40 im Monat bei 24 Monaten Laufzeit. Die großen US-Clouds verlangen $20–24 für 4 GB. Ein übriger Mac mini oder Raspberry Pi 5 zu Hause kostet nichts extra.
Die meisten Listen zum „besten VPS für Claude Code“ sind Affiliate-Seiten, sortiert nach Provision. Diese hat keine Affiliate-Links und geht davon aus, was ein Agent auf dem Rechner tatsächlich tut. Der Agent schickt deinen Prompt an ein Modell, das sein Anbieter hostet, bekommt Text und Tool-Aufrufe zurück und führt diese Tool-Aufrufe lokal aus: Dateien lesen, git ausführen, Pakete installieren, bauen, testen. Die Aufgabe des Servers ist also, die Toolchain deines Projekts zu betreiben. Dimensioniere ihn dafür.
Was Agenten tatsächlich brauchen
- RAM: 4 GB sind die vernünftige Untergrenze. Anthropics Systemanforderungen nennen 4 GB+ RAM für Claude Code. Codex und Antigravitys
agysind kompilierte Binaries und für sich genommen leichter. Aber ein Agent, dernpm install, einen TypeScript-Build und eine Testsuite ausführt, kommt weit über 2 GB, und wenn Linux der Speicher ausgeht, beendet es Prozesse. 2 GB können für einen Agenten mit kleinem Repo reichen, wenn du Swap hinzufügst. 8 GB sind richtig, wenn du mehrere Sessions parallel betreibst oder eine Datenbank oder Docker daneben. - CPU: 2 vCPUs reichen für den Anfang locker. Agenten warten meist aufs Netzwerk. CPU zählt, während Builds und Tests laufen, schwere Kompilierjobs (Rust, große C++- oder Monorepo-Builds) profitieren also von 4.
- Speicher: 40 GB oder mehr.
node_modules, Sprach-Toolchains, Docker-Images und mehrere git-Worktrees füllen 20 GB schneller, als du denkst. - GPU: nein. Keine dieser CLIs führt das Modell lokal aus. Für eine GPU-Instanz zu bezahlen, bringt dir hier nichts.
- Eine unterstützte Region. Laut den Anforderungen von Claude Code muss es aus einem von Anthropic unterstützten Land genutzt werden. Dabei zählt, wo der Server steht, nicht nur, wo du bist.
Entscheidest du dich für 2 GB, füg eine Swap-Datei hinzu. Aus einem Absturz wird so eine Verlangsamung:
sudo fallocate -l 2G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab
Preistabelle
Jeder Preis unten stammt an diesem Tag von der Preisseite des Anbieters selbst oder aus seiner offiziellen Preis-API, in der angegebenen Währung. Hosting-Preise ändern sich oft, und Hetzner hat seine Preise im Juni 2026 erhöht – prüf also die verlinkte Seite, bevor du kaufst. Wir haben mit keinem der aufgeführten Anbieter eine Affiliate-Beziehung.
| Anbieter & Tarif | vCPU / RAM / Speicher | Arch. | Monatspreis | Hinweise |
|---|---|---|---|---|
| OVHcloud VPS-1 | 2 / 4 GB / 40 GB | x86 | ab €3.81 zzgl. MwSt. | „Ab“-Preis; welche Vertragslaufzeit er voraussetzt, konnten wir nicht bestätigen |
| OVHcloud VPS-2 | 4 / 8 GB / 75 GB | x86 | ab €7.21 zzgl. MwSt. | IPv4 inklusive |
| Contabo Cloud VPS 4 | 4 / 8 GB / 100 GB | x86 | €4.40 zzgl. MwSt. | Effektiver Preis bei 24 Monaten Laufzeit; kürzere Laufzeiten kosten mehr |
| Hetzner CX23 | 2 / 4 GB / 40 GB | x86 | €5.49 zzgl. MwSt. | +€0.50 für IPv4; bei unserer Prüfung als nicht verfügbar angezeigt |
| Hetzner CAX11 | 2 / 4 GB / 40 GB | ARM | €5.99 zzgl. MwSt. | +€0.50 für IPv4; bei unserer Prüfung als nicht verfügbar angezeigt |
| Hetzner CX33 / CAX21 | 4 / 8 GB / 80 GB | x86 / ARM | €8.49 / €10.49 zzgl. MwSt. | Gleicher Vorbehalt zur Verfügbarkeit |
| DigitalOcean Basic | 2 / 4 GB / 80 GB | x86 | $24 | 8 GB / 4 vCPU: $48; 2 GB: $12 |
| Vultr Regular Cloud Compute | 2 / 4 GB / 80 GB | x86 | $20 | 8 GB: $40; 2 GB: $10 (aus Vultrs öffentlicher Tarif-API) |
| Akamai (Linode) Shared | 2 / 4 GB / 80 GB | x86 | $24 | 8 GB: $48; 2 GB: $12 |
| AWS Lightsail | 2 / 4 GB / 80 GB | x86 | $24 ($20 nur IPv6) | 8 GB: $44; statische IP inklusive |
| Scaleway DEV1-M | 3 / 4 GB / Speicher extra | x86 | ≈ €14.74 zzgl. MwSt. | Stündliche Abrechnung; Block-Speicher und IPv4 werden separat berechnet |
| Oracle Cloud Always Free A1 | bis zu 4 OCPU / 24 GB insgesamt | ARM | $0 | Ungenutzte Instanzen können zurückgefordert werden; Kapazität ist oft nicht verfügbar |
Was wir nicht bestätigen konnten:
- Hetzner. Die Produktseiten laden Preise per JavaScript, die Zahlen oben stammen daher aus Hetzners eigener Mitteilung zur Preisanpassung, gültig ab 15. Juni 2026. Die Cost-Optimized-Linie (CX und CAX) zeigte bei unserer Prüfung „currently unavailable“. Trackern von Dritten zufolge kommt und geht der Bestand, das haben wir aber nicht überprüft.
- Vultr. Die Marketing-Preisseite hat unseren Abruf blockiert, Vultrs Preise stammen daher aus der offiziellen öffentlichen Tarif-API.
- OVHcloud. Die Bedingungen hinter den „Ab“-Preisen haben wir nicht gefunden.
- Contabo. Was Contabo bei einem Monat Laufzeit verlangt (die €4.40 oben setzen 24 Monate voraus) und eventuelle Einrichtungsgebühren konnten wir nicht bestätigen.
- Steuern. Die Seiten der US-Anbieter sagen nicht, wie die Mehrwertsteuer behandelt wird. Rechne damit, dass sie, wo sie anfällt, hinzukommt.
Also welcher?
- Günstigster brauchbarer Rechner in Europa: OVHcloud VPS-1 oder Hetzner CX23/CAX11, wenn du einen bekommst. Contabo hat am meisten RAM pro Euro, sofern dir eine lange Laufzeit recht ist.
- Eine große US-Cloud: Vultrs 4-GB-Tarif für $20 ist der günstigste der vier großen, die wir geprüft haben. DigitalOcean, Akamai und Lightsail liegen bei $24.
- $0, mit Geduld: Oracles Always-Free-ARM-Shape ist auf dem Papier großzügig. Schwierig ist, Kapazität zu bekommen und zu verhindern, dass die Instanz als ungenutzt zurückgefordert wird.
Region und Latenz
Zwei Latenzen spielen eine Rolle, und nur eine lohnt die Optimierung. Zwischen dir und dem Server: Tippst du per SSH in ein Terminal, macht jeder Tastendruck einen Hin- und Rückweg. 30 ms fühlen sich lokal an, 150 ms zäh. mosh kaschiert viel davon. Zwischen dem Server und der Modell-API: Ein Agent-Turn dauert Sekunden bis Minuten, zusätzliche 80 ms pro Anfrage von einem europäischen Rechner zu einem US-Endpunkt fallen also kaum ins Gewicht. Wähle die Region, die dir am nächsten ist, in einem Land, das der Anbieter deines Agenten unterstützt, und bedenke, wo dein Code liegen darf, falls du Vorgaben zur Datenresidenz hast.
ARM vs. x86
ARM-Server (Hetzner CAX, Oracle A1, AWS Graviton) sind pro GB RAM oft günstiger, und die Agenten selbst laufen darauf problemlos. Claude Code liefert linux-arm64-Builds aus, OpenAI veröffentlicht arm64-Linux-Binaries für Codex, und der Installer von agy hat arm64-Linux-Builds. Scheitern kann dein Projekt: manche npm-Pakete mit nativen Modulen, ältere Python-Wheels und Docker-Images, die nur für amd64 veröffentlicht werden. Ist dein Stack gängiges Node, Python, Go oder Rust, ist ARM ein gutes Angebot. Hängst du an einem Image oder Binary nur für x86, zahl den kleinen Aufpreis für x86.
Hardware zu Hause
Der günstigste Server ist einer, den du schon hast:
- Mac mini oder ein alter Laptop. Viel RAM, schneller Speicher, und macOS wie Linux funktionieren beide. Schalte den Ruhezustand ab (unter macOS
sudo pmset -a sleep 0oder in den Energie-Einstellungen den automatischen Ruhezustand verhindern), steck ein Netzwerkkabel ein, und du hast einen Rechner, der rund um die Uhr läuft, zum Preis des Stroms. - Raspberry Pi 5. Funktioniert mit den Modellen mit 4 GB oder 8 GB, einem 64-Bit-Betriebssystem und einer SSD statt einer SD-Karte. Rechne mit deutlich langsameren Builds als auf einem VPS.
- Erreichbarkeit. Ein Rechner zu Hause sitzt hinter dem NAT deines Routers. Tailscale gibt deinem Handy einen direkten Weg dorthin, ohne Ports zu öffnen.
Der Kompromiss: Ein Rechner zu Hause teilt sich dein Netzwerk und oft deine Konten. Gib dem Agenten einen eigenen Benutzer, halte private SSH-Schlüssel und Browser-Profile von diesem Konto fern und lies Agenten sicher mit vollen Berechtigungen betreiben, bevor du Berechtigungsanfragen lockerst.
Einrichten und vom Handy aus betreiben
Hast du einen Rechner, übernehmen die Einrichtungsanleitungen: Claude Code auf einem VPS, Codex CLI auf einem VPS und Antigravity CLI auf einem Server. Willst du nicht von Hand installieren, funktioniert Maude mit jedem der Rechner oben: Linux oder macOS, x86-64 oder ARM, per SSH erreichbar. Du fügst den Server in der App hinzu, und sie richtet ihren eigenen Daemon ein und installiert Claude Code, Codex oder die anderen Agenten in getesteten Versionen. Der Server baut selbst die Verbindung zu Maudes Relay auf, ein Mac mini hinter dem NAT zu Hause funktioniert also, ohne einen Port zu öffnen. Das Abo oder den API-Schlüssel jedes Agenten brauchst du weiterhin. Die App kostet $2.99 pro Woche nach 3 Tagen Testphase oder $59.99 im Jahr nach 7 Tagen Testphase.
Häufige Fragen
Wie viel RAM braucht Claude Code?
Reicht ein VPS für $5?
Brauche ich eine GPU für Claude Code oder Codex?
Kann ich einen Raspberry Pi nutzen?
ARM oder x86 für einen VPS mit Coding-Agenten?
Was sich geändert hat
- — Erstveröffentlichung. Preise an diesem Tag auf den offiziellen Anbieterseiten geprüft (Vultr über seine öffentliche Tarif-API).